2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，將“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為重點(diǎn)行動(dòng)之一。人工智能作為一種通用目的技術(shù)，具有全方位賦能高質(zhì)量發(fā)展的革命性意義，將成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)?？偟膩砜?，人工智能將從以下三個(gè)方面開拓產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展新賽道、重塑產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展新模式。

  一是以“人工智能+”培育未來制造新模式。從歷史的維度看，幾次科技革命均推動(dòng)生產(chǎn)制造方式發(fā)生顛覆式革新。第一次科技革命時(shí)期，傳統(tǒng)的手工業(yè)工場(chǎng)逐步向工廠制生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變；第二次科技革命則促使大規(guī)模流水線作業(yè)方式產(chǎn)生。如今，“人工智能+”正引領(lǐng)著新一輪變革，推動(dòng)生產(chǎn)方式朝著智能驅(qū)動(dòng)、數(shù)實(shí)融合的方向邁進(jìn)，這一轉(zhuǎn)變必將為眾多行業(yè)帶來效率的質(zhì)變與模式的重塑。在設(shè)計(jì)規(guī)劃方面，人工智能可綜合人、物、知識(shí)、技能、標(biāo)準(zhǔn)等各資源要素，找到解決方案的“最優(yōu)解”，大大提升生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)制造方面，人工智能可對(duì)設(shè)備的運(yùn)行工況、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量狀態(tài)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析，從而針對(duì)性改進(jìn)工藝與優(yōu)化流程。在勞動(dòng)組織方面，人工智能可有效彌合個(gè)人力量不強(qiáng)、耐性不足、穩(wěn)定性不夠、環(huán)境適應(yīng)度不廣等短板，勝任人之不能為（如危險(xiǎn)有害勞動(dòng)場(chǎng)景）、人之不適為（如大量繁瑣性、重復(fù)性勞動(dòng)場(chǎng)景）的領(lǐng)域，“人機(jī)協(xié)同”的組織模式將成為常態(tài)。

  二是以“人工智能+”開拓未來消費(fèi)新場(chǎng)景。生產(chǎn)對(duì)于消費(fèi)而言，有著極為關(guān)鍵的影響。它不僅明確了消費(fèi)的具體對(duì)象、塑造了消費(fèi)的方式，更重要的是為消費(fèi)注入源源不斷的動(dòng)力。特別是那些具有顛覆性的創(chuàng)新產(chǎn)品，往往能夠成為開啟新一輪創(chuàng)新周期的關(guān)鍵“引爆器”。例如2007年蘋果公司推出的iPhone革命性引領(lǐng)開啟了新的智能手機(jī)時(shí)代。如今，新一代人工智能也正在促進(jìn)手機(jī)、計(jì)算機(jī)、汽車、家電等產(chǎn)品的顛覆性變革，成為打開消費(fèi)電子行業(yè)新篇章、推動(dòng)消費(fèi)市場(chǎng)重?zé)ɑ盍Φ男乱?。以汽車為例，工業(yè)時(shí)代的汽車功能單一，僅僅作為一種交通運(yùn)輸工具，而人工智能時(shí)代下的智能網(wǎng)聯(lián)汽車則升級(jí)為會(huì)看、會(huì)聽、會(huì)說、會(huì)駕駛、會(huì)思考、會(huì)學(xué)習(xí)的“智能體”，成為人們智能生活的“管家”，與各類智能家居遠(yuǎn)程協(xié)作。

  三是以“人工智能+”創(chuàng)造未來創(chuàng)新新路徑。人工智能作為一種通用目的技術(shù)，擁有“創(chuàng)新使能者”的作用，能為提升科技研發(fā)效率、培育新興產(chǎn)業(yè)打開機(jī)會(huì)之門。在科技創(chuàng)新方面，人工智能可以從多元異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、生產(chǎn)知識(shí)，比如麻省理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)模型，在幾天內(nèi)就篩選了超過1億種化合物來研發(fā)新型抗生素。人工智能賦能下，科學(xué)技術(shù)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)將從基于“公式+理論”來推導(dǎo)描述向“參數(shù)+算法”方向拓展。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面，人工智能將加速與生物、能源、材料等其他前沿技術(shù)領(lǐng)域交叉融合，產(chǎn)生創(chuàng)新的群體性躍升態(tài)勢(shì)。例如，人工智能可高效支撐材料的設(shè)計(jì)、制備、表征等全環(huán)節(jié)的賦能應(yīng)用，能大大推動(dòng)新型材料的發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。

  下一步，我國需趁勢(shì)而上加力推動(dòng)“人工智能+”，將技術(shù)優(yōu)勢(shì)與超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、完整產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢(shì)充分結(jié)合，形成推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

  一是加快建設(shè)“人工智能+”創(chuàng)新生態(tài)。通過有為政府與有效市場(chǎng)的緊密結(jié)合，構(gòu)建人工智能龍頭企業(yè)“頂天立地”、廣大科技型中小企業(yè)“鋪天蓋地”的“雁陣行列”，強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)、品牌建設(shè)、市場(chǎng)推廣、用戶服務(wù)全流程，打通“硬件-系統(tǒng)-產(chǎn)業(yè)”全鏈條，在工業(yè)制造、消費(fèi)服務(wù)、科技研發(fā)、城市治理等領(lǐng)域形成標(biāo)桿性新產(chǎn)品新場(chǎng)景，系統(tǒng)化提升我國人工智能的整體影響力。

  二是建立適應(yīng)“人工智能+”的治理體系。新業(yè)態(tài)也伴隨著成長的“煩惱”，人工智能也存在生成虛假信息、算法歧視、數(shù)據(jù)泄露等問題。要加快完善適應(yīng)新業(yè)態(tài)的治理體系，以“善治”推動(dòng)“善智”。一方面，可充分運(yùn)用技術(shù)監(jiān)管手段，“以技術(shù)之盾應(yīng)對(duì)技術(shù)之矛”。如研發(fā)智能檢測(cè)工具來識(shí)別不當(dāng)、有害或非法的人工智能內(nèi)容；另一方面，要強(qiáng)化對(duì)人工智能產(chǎn)生的新熱點(diǎn)新問題的制度回應(yīng)，以“敏捷治理”為導(dǎo)向，完善數(shù)據(jù)、算法、數(shù)據(jù)安全、個(gè)人信息保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等規(guī)則。

關(guān)鍵詞：